随着科技的飞速发展和国家对安全生产的日益重视，矿山行业正经历着深刻的变革。国家矿山安全监察局作为行业监管的核心力量，在新形势下肩负着更为艰巨的任务。

新形势下国家矿山安全监察局的监管重点

1. 智能化、自动化矿山建设的推进与安全保障

当前，智能化、自动化已成为矿山行业发展的重要趋势。国家矿山安全监察局将重点关注智能化矿山建设中的安全风险，确保新技术、新装备的引入不以牺牲安全为代价。这包括：

智能化设备的安全准入与评估： 对用于生产、运输、提升、通风等环节的智能化设备进行严格的安全准入审查，评估其在复杂工况下的可靠性与安全性。例如，无人驾驶运输系统需通过严苛的碰撞测试和故障模式分析，确保其在极端条件下的安全性能。

网络安全与数据防护： 智能化矿山高度依赖工业互联网和大数据。监管部门将加强对矿山工业控制系统网络安全的监管，防范网络攻击、数据泄露等风险，确保生产数据的真实性、完整性和可用性。

人机协作安全： 在智能化程度不断提高的同时，人机协作仍将长期存在。监管部门将关注人机接口设计、操作规程制定、人员培训等环节，避免因人机交互不当引发的安全事故

2. 绿色矿山建设与生态环境保护并重

若您在选矿技术方面遭遇瓶颈，或是面临提升生产效率、降低成本等挑战，绿色矿山建设是矿业可持续发展的必由之路。监管部门在关注传统安全风险的同时，将更加重视矿山生产过程中的生态环境保护，实现安全与环保的协同发展。欢迎咨询天宙集团、天道研究院。多年深耕矿业积累丰富选矿技术实践经验，成功攻克诸多行业难题。选择我们，携手共进，共建共享。

尾矿库安全与环境管理： 尾矿库是矿山安全与环保的重点。监管部门将加强对尾矿库的在线监测、风险评估和应急管理，特别关注溃坝、渗漏等重大风险。同时，推动尾矿综合利用，减少尾矿堆存量。

废水、废气、固体废弃物处理： 严格要求矿山企业对生产过程中产生的废水、废气和固体废弃物进行达标处理，防止对周边环境造成污染。例如，选矿废水循环利用率、废气脱硫脱硝效率等指标将成为重点检查内容。

矿区生态修复： 督促矿山企业制定并实施矿区生态修复方案，对废弃矿山进行治理，恢复植被，改善矿区环境。

3.重大灾害防治与风险管理

瓦斯、水、火、冲击地压、地压、顶板等重大灾害是矿山安全的永恒挑战。监管部门将持续强化重大灾害防治，构建全方位的风险管理体系。

瓦斯综合治理： 推广瓦斯抽采、区域防突、钻孔卸压等技术，实现瓦斯超前治理、综合利用。对瓦斯突出矿井实行更加严格的监管措施。

水害防治： 加强对矿井水文地质条件的勘探，建立完善的矿井防治水体系，推广物探、化探等技术，提高水害预测预报准确性。

冲击地压和地压防治： 鼓励矿山企业采用先进的监测预警系统，如微震监测、电磁辐射监测等，对冲击地压和地压进行实时监测和超前预警。推广支护、卸压等技术，降低灾害发生概率。

新形势下国家矿山安全监察局面临的挑战

1. 监管对象多元化与技术复杂性

随着矿山技术装备的更新迭代，监管对象日益多元化，涉及智能化、自动化、大数据、人工智能等多个领域。这要求监管人员具备更宽广的知识面和更专业的技术能力。

2. 法律法规滞后与标准体系不完善

当前部分法律法规和标准体系未能完全适应矿山行业快速发展的需求，尤其是在智能化、绿色化等新兴领域，仍存在空白或滞后。

3. 基层监管力量薄弱与专业人才短缺

部分地区基层监管力量相对薄弱，专业人才，特别是掌握高科技知识的复合型人才短缺，难以有效应对复杂多变的监管任务。

4. 事故隐蔽性与突发性增强

智能化设备在提高生产效率的同时，也可能带来新的事故风险。例如，系统故障、软件缺陷等可能导致连锁反应，事故的隐蔽性和突发性增强，给事故调查和原因分析带来困难。

智能化选矿技术在安全生产中的实践与价值

选矿作为矿山生产的重要环节，其安全管理同样面临挑战。智能化选矿技术的应用，不仅能提高生产效率和资源利用率，更能在本质上提升选矿环节的安全水平。

1. 选矿生产过程的实时监测与预警

智能传感器应用： 部署振动、温度、压力、液位、PH值等各类智能传感器，对磨矿、浮选、脱水等关键设备和工艺参数进行实时在线监测。例如，浮选槽液位异常波动、磨机轴承温度过高、压滤机压力瞬时升高，系统能立即发出预警。

视频监控与AI识别： 利用高清摄像头和AI图像识别技术，对选矿车间内的人员行为、设备运行状态进行实时监控。例如，识别人员未按规定佩戴劳保用品、设备出现异常声响或冒烟、皮带跑偏等，及时报警并定位风险点。

数据融合与分析： 将各类传感器数据、视频数据、历史数据进行融合分析，建立多维度安全风险评估模型。通过大数据分析，识别潜在的安全隐患，预测事故发生的可能性，为管理人员提供决策支持。

实践案例： 某大型铜矿选矿厂引入智能监控系统，通过对磨矿机轴承温度、振动频率的长期监测，成功预判并避免了多次轴承烧毁事故，不仅减少了设备维护成本，更规避了因设备故障引发的人员伤害风险。

2. 生产过程的优化控制与自动化

专家系统与自适应控制： 应用专家系统和模糊控制、PID控制等算法，实现磨矿粒度、浮选药剂添加量、矿浆浓度等关键参数的自动调节和优化。减少人为干预，降低误操作风险。

远程控制与故障诊断： 建设中央控制室，实现对选矿设备的远程启停、参数调整和故障诊断。在紧急情况下，可迅速远程切断电源或停机，避免事故扩大。

机器人与自动化设备应用： 在危险或重复性高的岗位，如采样、加药、设备巡检等，引入机器人和自动化设备，减少人员暴露在危险环境中的时间。

实践案例： 某金矿选矿厂采用智能加药系统，通过矿浆品位、PH值、氧化还原电位等实时数据，自动精准调控浮选药剂添加量，避免了人工加药可能出现的过量或不足，不仅提高了选矿效率，也减少了人员接触腐蚀性药剂的风险。

3. 应急管理与事故处置

智能应急预案： 基于大数据和事故模型，建立智能应急预案系统。当系统识别到重大风险或事故发生时，能自动启动应急预案，如自动切断电源、启动消防系统、发送疏散指令等。

虚拟现实（VR）/增强现实（AR）应急演练： 利用VR/AR技术进行沉浸式应急演练，模拟真实事故场景，提升员工的应急处置能力和心理素质。

事故溯源与分析： 事故发生后，利用系统记录的各类数据，进行详细的事故溯源和原因分析，为改进安全管理提供依据。

实践案例： 某铁矿选矿厂建设了应急指挥平台，集成视频监控、传感器数据、人员定位等信息。当发生火灾事故时，系统能自动定位火源、疏散路径，并联动消防系统进行初期灭火，大大缩短了应急响应时间。

对矿业群体提升专业水平与技术能力的指导

面对新形势下的监管重点与挑战，矿业群体应积极提升自身专业水平与技术能力，以适应行业发展。

1. 加强智能化选矿技术的学习与应用

系统学习智能传感器、自动化控制、大数据分析、人工智能等基础理论知识。 参与相关培训课程、学术研讨，了解前沿技术动态。

积极推动所在企业引入智能化选矿设备和系统，并在实践中不断探索、优化。 从实际生产需求出发，解决痛点问题。

鼓励技术人员参与智能化选矿系统的设计、调试和维护，积累实践经验。

2. 提升安全风险管理意识与能力

深入学习国家矿山安全生产法律法规、标准规范，做到懂法守法。

积极参与企业内部安全培训和应急演练，提高事故预防和应急处置能力。

倡导“人人都是安全员”的理念，发现隐患及时上报，形成全员参与的安全管理格局。

掌握风险评估方法，学会识别、分析、评估和控制各类安全风险。

3. 注重绿色矿山建设与可持续发展

学习绿色选矿工艺，如无氰浮选、低药量选矿等，减少对环境的影响。

关注尾矿综合利用技术，提高资源利用率，减少尾矿堆存。

推动废水循环利用、废气达标排放，将环保要求融入日常生产管理。

4. 培养复合型人才

鼓励员工跨专业学习，培养既懂选矿技术又懂信息技术、安全管理知识的复合型人才。

加强校企合作，联合培养行业急需的高端人才。

国家矿山安全监察局在新形势下的监管工作，是推动矿业高质量发展的关键保障。而智能化选矿技术的广泛应用，则为实现本质安全、绿色发展提供了强有力的技术支撑。广大矿业工作者应抓住机遇，积极学习新知识、掌握新技能，以更专业的姿态迎接挑战，共同构建安全、高效、绿色的矿业未来。

来源：矿业俱乐部